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Quelles métadonnées ajoutent les générateurs d’images IA ? DALL·E, Firefly, Midjourney, Gemini et Stable Diffusion

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Presque tous les générateurs d’images IA laissent des traces dans leurs rendus — des Content Credentials signés jusqu’aux prompts en texte clair. Savoir ce que chaque outil écrit vous aide à protéger vos prompts et à comprendre pourquoi une plateforme étiquette une image.

Voici un panorama des métadonnées que l’on trouve couramment dans les images des générateurs populaires, et comment voir exactement ce que contiennent vos propres fichiers.

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Trois types de traces d’IA

Les métadonnées liées à l’IA se répartissent en trois groupes :

  • La provenance signée — des Content Credentials C2PA qui nomment le générateur et les actions effectuées.
  • Les métadonnées descriptives — des champs IPTC et XMP comme DigitalSourceType, CreatorTool ou une description.
  • Les données de génération — le prompt, la seed, le modèle et les réglages stockés en texte, surtout par les outils locaux.

Les métadonnées des générateurs IA en un coup d’œil

GénérateurC2PAIPTC / XMPPrompt dans le fichierFiligrane dans les pixels
Génération d’images de ChatGPT, DALL·EOuiVariableEn général nonVariable
Adobe Firefly, fonctions génératives de PhotoshopOuiOuiNonVariable
Google Gemini, ImagenDans certains produitsDans certains produitsNonSynthID
Meta AIVariableOui (IPTC)NonOui
MidjourneyVariableOui (type de source)SouventNon annoncé
Stable Diffusion, ComfyUI (local)NonRarementOui, très détailléNon par défaut

Voir aussi: SynthID et filigranes IA invisibles : ce que le nettoyage des métadonnées peut (et ne peut pas) faire

OpenAI (génération d’images de ChatGPT et DALL·E)

Les images créées avec la génération d’images d’OpenAI contiennent des Content Credentials C2PA qui identifient OpenAI comme source : les visualiseurs et plateformes compatibles C2PA peuvent donc les reconnaître. Le manifeste peut disparaître lors d’une capture d’écran ou d’un réenregistrement par une application qui ne le conserve pas.

Voir aussi: Que sont C2PA / Content Credentials ?

Adobe Firefly et les fonctions génératives de Photoshop

Adobe joint des Content Credentials aux contenus créés avec ses fonctions génératives basées sur Firefly, en les décrivant comme générés ou retouchés par IA. Les photos retouchées avec le Remplissage génératif ou l’Extension générative peuvent donc porter une déclaration « composite avec IA », même si l’essentiel de l’image est une vraie photo.

Voir aussi: Gérer les Content Credentials dans Photoshop et Lightroom (et nettoyer vos exports) · Pourquoi de vraies photos sont-elles étiquetées « Créé avec l’IA » / « Infos IA » sur Facebook et Instagram ?

Google (Gemini et Imagen) et Meta AI

Google intègre son filigrane invisible SynthID aux images de ses modèles génératifs et utilise aussi des métadonnées pour signaler les contenus IA dans certains produits. Meta a indiqué que les images de Meta AI comportent un marqueur visible, un filigrane invisible et des métadonnées IPTC indiquant une génération par IA.

Midjourney

Les téléchargements Midjourney peuvent inclure le prompt et un ID de tâche dans les champs de description ou de commentaire, ainsi qu’une valeur IPTC qui marque l’image comme générée par IA. Ce qui apparaît dépend du format de téléchargement et de la version actuelle du service.

Voir aussi: Masquer les prompts Midjourney et DALL·E avant de partager

Stable Diffusion, ComfyUI et autres outils locaux

Les outils locaux ne signent rien, mais ce sont souvent eux qui stockent les informations les plus détaillées : AUTOMATIC1111 et Forge écrivent un chunk de texte « parameters » avec le prompt, la seed, le sampler et le modèle, et ComfyUI intègre ses graphes complets de prompt et de workflow en JSON. Ces réglages peuvent généralement être désactivés — mais uniquement pour les nouvelles images.

Voir aussi: Supprimer les prompts Stable Diffusion et les workflows ComfyUI des fichiers PNG

Comment voir ce que votre générateur a ajouté

Les générateurs changent ce qu’ils écrivent au fil des versions : la méthode fiable consiste à inspecter le fichier réel.

  1. Déposez l’image dans l’outil en haut de cette page ; elle est analysée localement.
  2. Consultez « IA et provenance » pour repérer C2PA, type de source, prompts et noms d’outils.
  3. Si vous ne voulez pas les partager, cliquez sur « Supprimer les métadonnées IA » et téléchargez la copie nettoyée.

Voir aussi: Comment savoir si une image est générée par IA (métadonnées, C2PA et au-delà)

Questions sur les métadonnées des générateurs IA

Tous les générateurs IA ajoutent-ils des Content Credentials C2PA ?

Non. Les grands services en ligne le font de plus en plus, mais beaucoup d’outils — surtout locaux — n’écrivent que des métadonnées texte, voire rien du tout.

Supprimer les métadonnées supprime-t-il aussi les filigranes invisibles ?

Non. Les filigranes comme SynthID sont intégrés aux pixels. La suppression des métadonnées ne modifie pas les pixels.

Pourquoi deux images du même outil ont-elles des métadonnées différentes ?

Le format d’export, la version de l’application, la plateforme de téléchargement et les retouches ultérieures peuvent tous ajouter ou retirer des champs.

Que signifie trainedAlgorithmicMedia ?

C’est la valeur IPTC DigitalSourceType des médias créés par un modèle d’IA générative. compositeWithTrainedAlgorithmicMedia désigne une vraie image comportant des parties générées par IA.

Une capture d’écran conserve-t-elle les métadonnées IA ?

En général non. Une capture d’écran est une nouvelle image sans les métadonnées d’origine, même si les filigranes dans les pixels peuvent survivre.

Puis-je garder l’image mais supprimer le prompt ?

Oui. Le nettoyage retire les blocs de métadonnées et copie les données d’image sans modification : l’image est identique, sans le prompt.

Photoshop · Lightroom

Gérer les Content Credentials dans Photoshop et Lightroom (et nettoyer vos exports)

Les applications Adobe peuvent joindre des Content Credentials (Identifiants de contenu) aux images exportées — un enregistrement signé des retouches, y compris des fonctions d’IA générative utilisées. C’est utile pour prouver votre travail, mais cela peut aussi déclencher des étiquettes IA sur des photos simplement retouchées.